Python 3.x 视频猫耳过滤器太晃动

我正在制作一个视频过滤器，它可以像Snapchat镜头一样为你添加猫耳。我正在使用opencv4和Dlib。Dlib负责检测人脸。问题在于，由于检测坐标每帧都会发生一点变化，因此滤波器的摆动过大

我试着每2-3帧改变一次耳朵的位置，但变化不大

while True:
    _, frame = cap.read()
    ear_mask.fill(0)
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = detector(frame)

    for face in faces:
        ear_width, ear_height, top_left, degree = generateNewEar(frame)
        frame = generateImage(frame, ear_width,
                              ear_height, top_left, degree)
    cv2.imshow("Frame", frame)

人们通常如何处理这个问题

“问题是，由于检测的原因，坐标每帧都会有一点变化，因此过滤器太过晃动。”

我不使用Python或OpenCV，因此无法向您展示示例代码。一些建议你可以试试

（1）摄像头噪音可能会影响检测。尝试对输入进行软模糊以平滑像素。测试不同的模糊级别

（2）尝试每秒更新一次耳朵位置，然后微调到每秒X次

（3）比较当前帧和前一帧的耳朵位置。如果距离太小（1或2像素），则忽略并使用旧位置