Python 3.x Matplotlib设置带有“imshow”的“axes”对象会导致y轴变为变量

说明

我已经开始根据matplotlib的未来警告重构一些代码，以重用最初定义的

轴

对象。然而，我注意到每当我重新使用我的

轴

对象时，图像大小都是可变的。因为，在使用

imshow

之后，我成功地将问题隔离到

axes.imshow

方法，该轴上任何后续图形的y轴都有一个y轴，似乎可以重新缩放

我的感觉是y轴比例保留在使用

imshow

绘制的初始图像中（我认为

axes.clear

应该重置此设置）。具体来说，在下面的示例中，混洗绘制了一些跨越9.90到10.10的数据，但由于原始图像跨越了0到50的范围，y轴几乎不可见

下面是预期行为和“被窃听”行为的前两个屏幕截图，然后是一个MVCE，它有两个部分可以切换以获得预期行为或“被窃听”行为：

图像

不带

imshow的飞溅

：

“Foo->Shuffle”后的屏幕（预期行为）：

用

imshow

飞溅：

“Foo->Shuffle”后的屏幕（意外行为）：

MVCE

from matplotlib.backends.backend_tkagg import (
    FigureCanvasTkAgg
)
import tkinter as tk
from matplotlib import image, figure
from numpy import random, linspace
from os import path, getcwd
from pylab import get_cmap

class Foo(object):
    @classmethod
    def run(cls):
        root = tk.Tk()
        Foo(root)
        root.mainloop()

    def __init__(self, master):
        # Figure & canvas
        self.fig = figure.Figure(figsize=(5,5))
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=tk.YES)

        # Splash image (This 'bugs')
        Z = random.random((50,50))
        self.axes.imshow(Z, cmap=get_cmap("Spectral"), interpolation='nearest')
        self.canvas.draw()

        # Dummy start data (This Works)
        #self.axes.plot(random.normal(10,0.05,100))
        #self.canvas.draw()

        # MENU
        menu = tk.Menu(master)
        master.config(menu=menu)
        test_menu = tk.Menu(menu, tearoff=0)
        menu.add_cascade(label="Foo", menu=test_menu)
        test_menu.add_command(label="Shuffle",
                              command=self.shuffle)
        test_menu.add_command(label="Add",
                              command=self.add)

    def add(self):
        x_data = linspace(0,10, 1000)
        y_data = random.normal(x_data)
        self.axes.plot(x_data, y_data)
        self.canvas.draw()

    def shuffle(self):
        self.axes.clear()
        self.axes.plot(random.normal(10,0.05,100))
        self.canvas.draw()


if __name__ == "__main__":
   Foo.run()

问题

---

这里发生了什么，特别是什么导致图像看起来如此不同，以及可以对其采取什么措施？

当没有为

方面

提供参数时，它默认为

无。从：

如果没有，则默认为rc image.aspect值

因此，如果imshow没有参数，它将使用“image.aspect”的rcParam，您可以通过以下操作找到：

print (plt.rcParams["image.aspect"])  # default is "equal"

解决问题的方法是使用
轴在
shuffle
函数中将其设置为“auto”。set_aspect（）
：

如果您不介意更改imshow的纵横比，还有一个
aspect=
参数：

self.axes.imshow(Z, cmap=get_cmap("Spectral"), interpolation='nearest', aspect="auto")

我没有意识到，
imshow
改变了外观，这确实造成了问题。但是，我选择在初始的
imshow
行中设置它，如下所示：
self.axes.imshow（Z，aspect='auto'）
@BasJansen是，这也是一个选项。我更新了答案，在大多数情况下，matplotlib中的
None
表示“默认值”。对于
imshow
，默认方面是
“相等”
。纵横比通过轴传播。一旦设置了轴方面，它将保持该设置，直到您再次更改它。这就是这个答案通过
self.axes.set_aspect（“auto”）
@ImportanceOfBeingErnest所做的，所以如果
imshow
默认为“equal”，这是否意味着它会覆盖
rcParams[“image.aspect”]
？不，抱歉。它默认为
rcParams[“image.aspect”]
，默认情况下是
“equal”
。
self.axes.imshow(Z, cmap=get_cmap("Spectral"), interpolation='nearest', aspect="auto")