Python 3.x I'；我试图清理数据，但它返回了错误的列

我试图从导入的数据集中提取一个数据集

df19

并从中清除信息，以创建第二个变量

noneu19

，您猜对了，欧盟国家将从列

目的地

这是我跑的

noneu19=df19
noneu19["Destination"] = noneu19[~noneu19["Destination"].apply(str).str.contains('UK')]
noneu19["Destination"] = noneu19[~noneu19["Destination"].apply(str).str.contains('SWEDEN')]
noneu19["Destination"] = noneu19[~noneu19["Destination"].apply(str).str.contains('SPAIN')]
...
set(noneu19["Destination"])

（替换其他25行）

它返回的是由于某种原因在一个完全独立的列

“Location”

中索引的数据列表

如果我设置（df19['Destination']）它返回我试图清理的列表，因此在原始数据集中这不是问题。是否有一种方法可以使它更容易/更干净/更好，或者有一种方法可以排除它返回错误列的原因

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谢谢

您可以创建一个包含欧盟所有国家的

列表

，如

EU = ['SPAIN', 'ITALY'..., 'EU_COUNTRY']

然后像这样使用

isin

函数：

noneu19 = df19.loc[~df19["Destination"].isin(EU)].copy()

函数

isin

将检查该列的元素是否包含在作为参数传递的

列表中

通过这种方式处理问题，您将拥有更易于阅读和维护的代码