Python 3.x 在不修改excel值的情况下将excel读入数据框？

我正在使用Python的Pandas

pd.read\u excel（myfile.xlsx，sheet\u name=“my\u sheet”，header=2）

读取xlsx文件，并使用

df.to\u csv

将df写入csv文件

excel文件包含若干列，其中包含百分比值（例如27.44%）。在dataframe中，值被转换为0.2744，我不希望对数据进行任何修改。我怎样才能做到这一点

我已经试过了：

使用lambda函数将值从0.2744%转换回27.44%，但我不希望这样，因为列名/索引不是固定的。它可以是任何包含%值的列

df=pd.read\u excel（myexcel.xlsx，sheet\u name=“my\u sheet”，header=5，dtype={'column\u name'：str}）

-不起作用

df=pd.read\u excel（myexcel.xlsx，sheet\u name=“my\u sheet”，header=5，dtype={'column\u name'：object}）

-不起作用

也尝试了xlrd模块，但也将%值转换为浮点值

df = pd.read_excel(myexcel.xlsx,sheet_name="my_sheet")
df.to_csv(mycsv.csv,sep=",",index=False)

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从xlsx直接以csv格式保存文件

要导入csv文件，请按如下方式使用pandas库：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_csv（'my_sheet.csv'）#如果您的文件位于xlsx的同一目录中

，请直接以csv格式保存该文件

要导入csv文件，请按如下方式使用pandas库：

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_csv（'my_sheet.csv'）#如果您的文件位于同一目录中

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