Python 3.x 如何在中按类别读取数据以分离变量包

在RFInput.xlsx的sheetname=“paraList”中，我有一个参数列表，需要从Rawdata中提取这些参数的数据。在paraList中，第一行是变量的名称，在第二行中，我将每个变量的类别标记为Y或N。我想将Y个类别变量数据读入x_Y，将N个类别变量数据读入x_N

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
dataFileName='RFInput.xlsx'
sheetName='Rawdata'
sheetNamePara='paraList'
dataRaw=pd.read_excel(dataFileName, sheetname = sheetName)
datapara=pd.read_excel(dataFileName, sheetname = sheetNamePara)

noData=len(dataRaw)
import matplotlib.pylab as plt
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn.preprocessing import StandardScaler


labels = datapara
x = dataRaw[labels]
y = dataRaw['classVariable']

---

你有什么错误吗？哪一行？错误说明了什么？如何按类别（N或Y）分离变量。然后将N个类型变量的数据提取到x_N，Y个类型变量的数据提取到x_Y。我不知道如何将它们分开，你能给我看一下

dataRaw

和

datapara

中的前10条记录吗？请参阅以更好地理解我的要求。这根本没有帮助。试着回答，我看不到你的问题中有4列和2行。

classVariable   Category    Group Category.pare Status.dist
N                 N                Y               N