Python 3.x 如何用Python中的ARIMA模型评价预测结果_Python 3.x_Forecasting_Evaluation_Arima

Python 3.x 如何用Python中的ARIMA模型评价预测结果

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Python 3.x 如何用Python中的ARIMA模型评价预测结果,python-3.x,forecasting,evaluation,arima,Python 3.x,Forecasting,Evaluation,Arima,我每天都有1096行数据集，我使用ARIMA模型预测了未来14天。我的问题是，我从ARIMA得到的预测结果实际上是看不见的。是否有任何评估指标或方法来检查我从ARIMA获得的预测值是否正确有什么方法可以评估看不见的结果吗？有许多指标可以评估预测，如MAPE、MAE、ME、MPE、MASE等为了评估精度，绝对测量误差（如MAPE或MAE）可以很好地工作。请注意，所有措施都有各自的目的以及优缺点。这里有两个可用于入门的资源，从第一个资源开始，如果需要更详细的解释，请转到第二个资源：涵盖R中的基

我每天都有1096行数据集，我使用ARIMA模型预测了未来14天。我的问题是，我从ARIMA得到的预测结果实际上是看不见的。是否有任何评估指标或方法来检查我从ARIMA获得的预测值是否正确

有什么方法可以评估看不见的结果吗？

有许多指标可以评估预测，如MAPE、MAE、ME、MPE、MASE等

为了评估精度，绝对测量误差（如MAPE或MAE）可以很好地工作。请注意，所有措施都有各自的目的以及优缺点。这里有两个可用于入门的资源，从第一个资源开始，如果需要更详细的解释，请转到第二个资源：

涵盖R中的基本原理和实现

对不同措施进行了一些讨论，并建议使用MASE来针对幼稚的方法进行评估