Python 3.x 金字塔arima自动_arima顺序选择

我正在使用python中的

金字塔arima

自动arima

进行时间序列预测（每日输入），其中y是我的目标，x_特征都是外生变量。我想要基于最低aic的最佳订单模型，但

auto\u arima

只返回很少的订单组合

PFA，其中第一个代码行（

start\u p=start\u q=0

&

max\u p=0

，

max\u q=3

）返回所有4个组合，但第二个代码行（

start\u p=start\u q=0

&

max\u p=3

）只返回7个组合，没有给出（0,1,2）和（0,1,3）等组合，这导致基于aic的错误模型选择。所有其他参数均为默认值，例如

max\u order=10

我有什么遗漏或做错的吗？

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提前谢谢。

您说的是error\u action='ignore'，所以可能（0,1,2）和（0,1,3）（以及其他命令）给出了错误，所以它们没有出现在结果中。

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（对不起，我没有足够的声誉来写评论）。

autoarima训练的模型数量基于您输入的数据，如果是真的，还基于

stepwise=True

，autoarima使用经验证的方法来减少迭代次数以找到最佳模型，这是最好的90%，除非数据非常不同。 如果您想让其余的模型也运行，因为它不需要花费很多时间来执行，请尝试保持

stepwise=False

，在那里使用所有可能的参数组合进行训练

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希望这能有所帮助，因为逐步回归是一个自动过程，不需要人工干预。它可以通过观察统计值来实现。