Python 3.x 获取数组中最接近的较大数字

我有一本字典：

import pandas as pd
import numpy as np
df = {'CQI': np.linspace(1,15,15), 'Qm': [2,2,2,4,4,4,6,6,6,6,6,8,8,8,8],
         'Rmax': np.array([78,193,449,378,490,616,466,567,666,772,873,711,797,885,948])/1024,
         'SNR_max': [-6.2369,-4.3591,-1.9319,0.1509,1.9976,4.7278,6.2231,8.0591,9.8585,11.8432,
                     13.4893,15.3598,17.4435,19.2155,np.inf]}     
df = pd.DataFrame(df)

我想在“SNR_max”列中找到比某个值大的最接近的值。例如，对于2.5的值，“SNR_max”中最接近的较大值为4.7278。返回值将是“CQI”的值。

请尝试使用以下命令：

第一个零表示数组

df['SNR\u max']]

中的条件

df['SNR\u max']]

的值

True

，对应于idx

[5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]

，第二个零用于选择它的第一个元素，即

5

希望这有帮助

value = 2.5
idx_CQI = np.where(df['SNR_max']>value)[0][0]
>>> 5
CQI = df['SNR_max'][idx_CQI]
>>> 4.7278