Python 3.x 在循环内相互追加数据帧

我在书页上找到一张桌子。第一页显示100行，下一页显示下100行，依此类推。我已经试过了，但这似乎不起作用，它只写入第一个表。正确的方法是什么，以便将下一行添加到

df

tables = driver.find_elements_by_tag_name('table')
            table = tables[1].get_attribute('outerHTML')
            df_i = pd.read_html(table)
            df = pd.concat(df_i)
            while True:
                try:
                    driver.find_element_by_xpath('//a[@title="Next Page"]').click()
                    time.sleep(3)
                    tables = driver.find_elements_by_tag_name('table')
                    table = tables[1].get_attribute('outerHTML')
                    df_x = pd.read_html(table)
                    df1 = pd.concat(df_x)
                    df1 = df.append(df1)
                except:
                    break
                df1.to_excel(f'Handloom/Handloom_{str(lofi)}.xlsx')

Current output

 A | B | C
1
2
3
.
.
100
Expected Output
A | B | C
1
2
.
.
100
.
.
200
.
.
300
.
.

---

一般的方法是创建一个数据帧的

列表

，然后在末尾对它们进行一次

pd.concat

。大概是这样的：

dfs=[]
tables=驱动程序。通过标签名称（“table”）查找元素
table=表[1]。获取属性（'outerHTML'）
df_i=pd.read_html（表格）
df=局部固结（df_i）
dfs.append（df）
尽管如此：
尝试：
驱动程序。通过xpath（“//a[@title=“Next Page”]”）查找元素。单击（）
时间。睡眠（3）
tables=驱动程序。通过标签名称（“table”）查找元素
table=表[1]。获取属性（'outerHTML'）
df_x=pd.read_html（表格）
df=pd.concat（df_x）
dfs.append（df）
除：
打破
df=局部放电浓度（dfs）
df.to_excel（f'handwoom/handwoom_{str（lofi）}.xlsx'）

df=pd.concat（dfs）

给出错误信息<代码>类型错误：无法连接类型为“”的对象；只有Series和DataFrame OBJ有效。我想我们需要

concat

将列表变成

df

哦，我明白了，

read\u html（）

本身给出的是数据帧列表，而不是数据帧itself@AbhishekRai好的，我更新了代码，看看这个是否有效。有点棘手，因为我不能在本地测试这个。