Python 3.x 是否可以使用matplotlib将xaxis设置为仅显示开始日期和结束日期？

我正在从pandas数据框中使用python3和matplotlib进行绘图。我的数据框如下所示：

    date      | value1 | value2 | price
 --------------------------------------
   2019-09-01 |  300   |   125  | 850
   2019-09-02 |  400   |   250  | 625
       .      |   .    |    .   |  .
       .      |   .    |    .   |  .
       .      |   .    |    .   |  .
   2019-11-14 |  216   |   543  | 793

date是datetime对象，value1、value2和price都是整数/浮点数。 我将value1、value2绘制为堆叠条形图，将price绘制为同一图形上两个轴上的一条线，使用第二个轴显示xticks（注意，stacked_bar是由df制成的groupby数据帧，price是stacked bar中日期的对应价格。我的代码ex很简单，实际上在我的绘图函数中显示了这一点，因为这不是问题所在，所以我只是想了解一下我在使用什么）：

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有没有一种简单的方法可以让matplotlib在这里以xtick的形式显示结束日期？我已经尝试了很多方法来正确设置刻度的格式，但我似乎找不到正确的刻度。我正准备让x轴不可见，并将日期范围显示为“9-01到11-14”这样的标签。例如参考，在显示的图中，我没有对xticks进行任何调整，这是它在运行时的显示方式。

在以下示例中，日期设置为用于生成第一个和最后一个刻度标签的索引：

将numpy作为np导入#v 1.19.2
作为pd#v 1.2.3进口大熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt#v 3.3.4导入
#创建示例数据集
rng=np.random.default\u rng（seed=1）
日期=pd.日期范围（'2019-09-01'，'2019-11-14'，频率'D'）
value1=rng.integers（0，2000，size=date.size）
value2=rng.integers（0，2000，size=date.size）
price=800+np.cumsum（整数（-100101，size=date.size））
df=pd.DataFrame（dict（value1=value1，value2=value2，Price=Price），index=date）
#创建具有共享x轴的绘图，并使用_index=False将其正确对齐
图（顶部，bot）=plt.子地块（nrows=2，sharex=True，figsize=（10,6））
df['value1'，'value2']]。绘图（种类='bar'，堆叠=真，ax=顶部）
df['Price'].绘图（使用指数=False，ax=bot）
#设置x轴刻度的格式
top.xaxis.set_可见（False）
bot.set_xticks（[0，len（df）-1]）
bot.set_xticks（[]，minor=True）
bot.set_xticklabel（[date.strftime（“%m-%d”）作为df.index[[0，-1]]中的日期）；

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这是一个matplotlib问题，但如果您提供一个最小的工作示例（包括可加载的数据子集），您将获得更多响应。基本思想是在底部轴上同时设置Xtick和xticklabel。没有实际数据，我不清楚的是“date”是字符串还是datetime。您能提供您尝试过的代码吗？

fig,ax = plt.subplots(nrows=2)
fig.set_size_inches(10,6)
stacked_bar.plot(kind='bar',stacked=True,ax=ax[0])
df['Price'].plot(ax=ax[1])