Python 3.x Pandas to_json日期格式正在更改

我有一个带有开始日期和结束日期的数据框

当我使用转换为json时，使用这一行

json_data = df.to_json(orient='records')

现在，如果我打印json\u数据，则开始日期将从yyyy-mm-dd转换为整数格式

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请建议一种方法，使日期格式保持为yyyy-mm-dd格式

首先设置日期格式，然后将

date\u格式

设置为

'iso'

：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
data = df.to_json(orient='records', date_format='iso')
print(data)

[{"start_date":"2020-08-10","end_date":"2020-08-16"}]

---

首先设置日期格式，然后将日期格式设置为iso格式：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
data = df.to_json(orient='records', date_format='iso')
print(data)

[{"start_date":"2020-08-10","end_date":"2020-08-16"}]

用于日期时间列，转换为格式

YYYy-MM-DD

，最后通过以下方式覆盖原始数据：

那么您的解决方案工作正常：

json_data  = df.to_json(orient='records')

用于日期时间列，转换为格式

YYYy-MM-DD

，最后通过以下方式覆盖原始数据：

那么您的解决方案工作正常：

json_data  = df.to_json(orient='records')

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嘿，我试过了，但是日期中有额外的内容，比如

T00:00:00.000Z

。。。我怎样才能删除这个？我希望最终输出为

[{“开始日期”：“2020-08-10”，“结束日期”：“2020-08-16”}]

嘿，我试过了，但是在日期中有额外的内容，如

T00:00:00.000Z

。。。我怎样才能删除这个？我希望最终输出为

[{“开始日期”：“2020-08-10”，“结束日期”：“2020-08-16”}]