Python 3.x 通过Miniconda在Jupyter中使用Conda环境

是否有人找到了一种方法，可以在没有在您的系统上安装完整版本的Anaconda的情况下成功地为jupyter笔记本设置环境？我使用的是Miniconda，无法在jupyter笔记本平台上使用conda环境。请注意，使用Miniconda

源代码时，激活myenv

将不起作用

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我还尝试使用ipykernel，它成功地在我的笔记本中显示了一个环境（通过命令：

python-m ipykernel install--user--name myenv

）。但是，此环境仍然作为我的基本环境的副本创建。类似于conda create-n test_env python=3.7的命令似乎与ipykernel不兼容，除非我遗漏了什么。

您不需要从正在添加的环境中运行ipython

既然你有一个jupyter的环境，让我们称之为Jenv

转到您的miniconda安装位置

脚本/激活Jenv
conda create-n SomeOther\u vEnv python=3.6.8您想要的任何包
python-m ipykernel install--sys prefix--name somether\u vEnv--display name“foo”

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现在jupyter从你的Jenv开始时应该看到“foo”。您不能从foo启动jupyter，但可以在从Jenv启动的jupyter服务器中使用它。（当然，除非你想要的任何包装都包括jupyter）

我自己的问题的半有效解决方案。如果我在conda环境中安装

ipykernel

，然后在该活动环境中运行

python-m ipykernel install--user--name myenv

，我就可以在jupyter笔记本中使用该环境。然而，环境仍然不是“干净”的，因为它包含12个左右的依赖项，

ipykernal

ipykernel

是在Jupyter中作为内核运行任何环境的依赖项，所以这是尽可能干净的。从我在这里的继续研究中，我也发现了这一点。您至少需要ipykernel，它通常比jupyter轻得多。据我所知，您的建议最终会将env

Jenv

（而不是

SomeOther_vEnv

）注册为内核，但在

kernelspec

文件夹中为其命名为

SomeOther_vEnv

，以及Jupyter GUI中的名称

foo

。这是因为标志

--sys prefix

解析为当前激活环境的前缀，并且在代码中仍然是

Jenv

。merv是正确的。如果您想向Jupyer注册虚拟环境，该环境至少需要ipython。激活该环境，然后注册它。