Python 3.x 使用python将NaN值替换为另一个数据帧

我在用不同索引长度的另一个数据帧替换一个数据帧中NaN值的到期日期列时遇到了一些困难

示例数据df1：

    SOH     Price     Value  Expiry  Comments  
0    1P     10.49     10.49     NaN       NaN  
1   220      7.55     16.61     NaN       NaN  

用df2替换到期列：

    SOH     Price     Value    Expiry  Comments  
1    1P      6.22      6.22     NaN       NaN  
2    61     17.65     10.77     NaN       NaN  
3    1P     11.99     11.99     NaN       NaN  
4    2P     54.45    108.90     NaN       NaN  
5    1P     10.49     10.49     May-17       NaN  
6   220      7.55     16.61     June-18       NaN 

因此，新的数据帧可能具有不同的顺序和索引，但列保持不变

我希望实现df1输出为：
SOH价格值到期评论
0 1P 10.49 10.49 5月17日NaN
1820年6月18日7.55 16.61南

我试过：

• df1.fillna（df2）
• df1.更新（df2）
• df1.loc[df1['Expiry'].isnull（），'Expiry']= df1['Expiry'].map（df2.Expiry）
• 具有3个参数的正向循环
• 合并
• 内连接

---

但是还没有运气：（任何帮助都将不胜感激！

加入
['SOH'，'Price'，'Value']
然后
fillna

cols = ['SOH', 'Price', 'Value']
d2 = df2.set_index(cols).Expiry.dropna()
df1.fillna(df1.drop('Expiry', 1).join(d2, on=cols))

   SOH  Price  Value   Expiry Comments
0   1P  10.49  10.49   May-17      NaN
1  220   7.55  16.61  June-18      NaN

是否根据SOH列进行替换？不，我需要价格和值匹配，以防其他SOH看起来与快速响应相同，但奇怪的是“d2=df2.set_index（cols.Expiry.dropna（）”给我AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'Expiry'，则您的列名与您想象中的列名不同。设置索引（cols）我的打印（d2）变为：空DataFrame列：[索引：[105、22.92、40.11、nan、nan等]，任何指向我做错了什么的指针？看起来它只是将所有内容都设置到索引中，列中没有值。您是否使用了
cols=['SOH'，'Price'，'Value']
？print（df2.columns）`说什么？是的，我按照您的建议做了，print（d2.columns）给出：index（['SOH'，'Price'，'Value'，'expiration'，'Comments']），dtype='object），d1列也给出了相同的结果