Python 3.x 无法从Pyspark DataFrame中选择超过255列

我试图从Pyspark框架中选择500列。获取错误为“SyntaxError:超过255个参数”

下面的方法也试过了，但没用

cols = ["col1","col2","col3",...............,"col500"]
Df2 = Df\
     .select(cols)

这两种方法都适用于不到255列

注意：我的Python版本是3.6

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请告诉我。谢谢。

在与@pissall交谈后，下面是两个可行的解决方案，可以选择超过255列：

案例1:

cols = ["col1","col2","col3",...............,"col500"]
df2 = df.select(cols)

df.createOrReplaceTempView("df"); 
spark.sql("SELECT col1, col2, ..., col500 FROM df")

案例2:

cols = ["col1","col2","col3",...............,"col500"]
df2 = df.select(cols)

df.createOrReplaceTempView("df"); 
spark.sql("SELECT col1, col2, ..., col500 FROM df")

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实际上，我想将数据帧的内容写入Cassandra表，但是Cassandra表中的列顺序不同，所以使用SELECT我想重新排列列。如果我将选择两次，那么我需要再次连接两个数据帧，并且顺序将不匹配。第二种情况不应导致异常。你真的手工写了255列吗？有什么理由这样做吗？如果希望顺序与模式匹配，只需传递它而不显式枚举。如果你真的想手写的话<代码>df.createOrReplaceTempView（“df”）；spark.sql（“从df中选择col1，col2，…，col500”）@pissall这是不正确的。第二个案例对我有效，因为我已经修复了一些其他原因，第一次通过异常。还有你建议的SQL选项，也很好。。。我也会试试。。。谢谢你的建议。但是你在哪里定义了df.dataframe呢