Python 3.x 在数据帧中将多个二进制编码行合并为一个

我有一个pandas.DataFrame，看起来像这样：

  A B C D E F
0 0 1 0  0  0
1 1 0 0  0  0 
2 0 1 0  0  0
3 0 0 0  1  0
4 0 0 1  0  0

  A B C D E F
0 1 1 1  1  0

有几行在其列中共享1，每行中只有一个1。我希望将这些行相互合并，这样生成的数据帧将由一行组成，该行组合了数据帧的所有1，如下所示：

  A B C D E F
0 0 1 0  0  0
1 1 0 0  0  0 
2 0 1 0  0  0
3 0 0 0  1  0
4 0 0 1  0  0

  A B C D E F
0 1 1 1  1  0

有没有一种聪明、简单的方法来对付熊猫呢？

我们可以做到

df.sum().ge(1).astype(int)
Out[316]: 
A    1
B    1
C    1
D    1
E    1
F    0
dtype: int32

我们能做到

df.sum().ge(1).astype(int)
Out[316]: 
A    1
B    1
C    1
D    1
E    1
F    0
dtype: int32

使用，然后比较是否大于或等于，最后转换为0,1，通过：

如果仅将0,1值与“将掩码转换为0,1”一起使用，则另一种方法是：

使用，然后比较是否大于或等于，最后转换为0,1，通过：

如果仅将0,1值与“将掩码转换为0,1”一起使用，则另一种方法是：