Python 3.x np的不同结果类型，其中x，y在两种条件下互换。我错过了什么？

我正在尝试初始化两个数组image和a

在图像中，我用颜色值255填充轮廓 在轮廓cnt中，其顺序为x，y

在一个数组中，我为[2][0]赋值1，其中2是x轴点，0是y轴点

但在结果中，我得到了图像在y数组，x数组中的顺序，但在a中，它是x数组，y数组

我在哪里犯错误

import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((700,700),dtype=np.int32)
cnt = np.array([[340, 157], [695, 157], [695, 309], [340, 309], [340, 157]])

image = cv2.fillPoly(image,[cnt],color=255)

a = np.zeros((10,10),dtype=np.int32)
a [2][0] = 1

print(np.where(a>0)) #output_1
print(np.where(image>0)) #output_2

输出\u 1： （数组（[2]），数组（[0]））

输出_2：

---

（数组（[157，157，…，309，309，309，309]），数组（[340，341，342，…，693，694，695]）。

代码没有错误。我已经使用numpy切片重写了它，以填充数组的部分

import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((700,700),dtype=np.int32)
print(image.shape)
# cnt = np.array([[340, 157], [695, 157], [695, 309], [340, 309], [340, 157]])
image[157:309, 340:695] = 255

# image = cv2.fillPoly(image,[cnt],color=255)
print(image.shape)

a = np.zeros((10,10),dtype=np.int32)
a [2, 0:5] = 1

print(np.where(a>0)) #output_1
print(np.where(image==255)) #output_2

如果你看这个，

image[157:309，340:695]=255

沿x轴的切片由列描述，y轴的切片由行描述。

---

代码的cnt部分描述了157-309之间的行范围和340-695之间的列范围，这就是输出的原因。

我得到了它，谢谢。x是列，y是行。所以在输出中它是（行，列）i，e（y数组，x数组）。通过cnt是多边形（[x，y]点），我不认为它可以通过切片填充。

(array([2], dtype=int64), array([0], dtype=int64))
(array([157, 157, 157, ..., 308, 308, 308], dtype=int64), array([340, 341, 342, ..., 692, 693, 694], dtype=int64))