Python 3.x TensorBoard调试器和客户端与服务器之间的gRPC最大消息大小

尝试使用新的TensorBoard调试器GUI调试TensorFlow模型。客户端（TensorFlow端）和服务器（TensorBoard端）之间的通信失败，并显示以下消息：

grpc._通道_会合点：

显然，这个问题在一般情况下是众所周知的，有一些方法可以修改grpc中的最大消息大小。但是，在TensorFlow中，这对用户来说是透明的，因为我使用的是tf_debug.tensorboardebugwrapper会话包装器

我的问题是如何增加最大消息大小，以便调试我的模型。我将TensorFlow 1.6与Python 3.6结合使用

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谢谢大家!

能否尝试使用关键字参数

send\u source=False

创建

TensorBoardDebugWrapperSession

或

TensorBoardDebugHook

？根本原因是，较大的源文件大小和/或大量的源文件会导致gRPC消息超过4 MB的消息大小限制

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该问题将在TensorFlow和TensorBoard的下一版本中修复。

您看过“通道参数”吗？它们是故意未充分记录的“高级”功能。也许

grpc.max_send_message_size

和

grpc.max_receive_message_size

中有一个参数是您想要设置的？像OP一样，我使用的是TensorBoardeBugWrapperSession（但使用TensorFlow 1.8），而不是直接使用grpc。我不明白如何设置这些选项。（我天真地尝试导入grpc并设置它们，但没有成功。）。而且，我的模型没有什么特别大的，所以我很惊讶我会像这样增加默认值。