Python 3.x 将数据从csv加载到pandas数据帧会产生NAN

我使用以下代码将csv文件读入pandas中，但当我将其移动到数据帧中时，我只得到NaN。我需要将其放入dataframe，以便将其加载到SQL Server中。 我使用以下代码将数据加载到csv文件中：

for file in z.namelist():
    df1=pd.read_csv(z.open(file),sep='\t',skiprows=[1,2])
print(df1)

这给了我预期的结果： 但当我尝试将数据放入数据帧时，我得到的只是NaN。这是我在执行上述步骤后用于将数据加载到数据帧中的代码

df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['ResponseID','ResponseSet','IPAddress','StartDate','EndDate',
        'RecipientLastName','RecipientFirstName','RecipientEmail','ExternalDataReference','Finished',
        'Status','EmbeddedData','License Type','Organization','Reference ID','Q16','Q3#1_1_1_TEXT',
        'Q3#1_1_2_TEXT','Q3#1_1_3_TEXT','Q3#1_2_1_TEXT','Q3#1_2_3_TEXT','Q3#1_3_1_TEXT','Q3#1_3_2_TEXT',
        'Q3#1_3_3_TEXT','Q3#1_4_1_TEXT','Q3#1_4_2_TEXT','Q3#1_4_3_TEXT','Q3#1_5_1_TEXT','Q3#1_5_2_TEXT',
        'Q3#1_5_3_TEXT','Q3#1_6_1_TEXT','Q3#1_6_2_TEXT','Q3#1_6_3_TEXT','Q4#1_5_1_TEXT','Q18','Q19#1_1_1_TEXT',
        'Q19#1_2_1_TEXT','Q19#1_3_1_TEXT','Q19#1_4_1_TEXT','Q19#1_6_1_TEXT','Q14#1_4_1_TEXT','Q14#1_5_1_TEXT',
        'Q14#1_8_1_TEXT','Q20','Q29','Q21','Q22','Q23','Q24','LocationLatitude','LocationLongitude','LocationAccuracy'])
    
print(df1)

这件事我只有南斯。

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我应该怎么做才能将csv中的数据输入到我的数据框中？我的代码有什么问题？

我可以通过使用“，”作为读取csv的分隔符来解决这个问题

df1=pd.read_csv(z.open(file),sep=',',skiprows=[1,2])

我通过以下方法摆脱了NAN：

df1 = df1.replace({np.nan: None})

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df1

已经是数据帧。您可能需要首先计算csv的分隔符。@Ynjxsjmh，我正在尝试将我的数据设置为第二个屏幕显示。因此，当我引用df1['ResponseID']时，我得到ResponseID中的所有数据，依此类推。在

df1=pd.read\u csv（z.open（file），sep='\t'，skiprows=[1,2]）

的结果中，您的分隔符似乎是

，

而不是

\t

。