Python 3.x 使用Networkx中的k-core获取删除的边

我正在使用Networkx的k-core删除度<2的节点

n=20
G = nx.gnm_random_graph(n=20, m=30, seed=1)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

retain_node_ids = [1, 8]
G.add_edges_from([(u, v) for u in retain_node_ids for v in (n, n+1)])
pos = nx.spring_layout(G)

G = nx.k_core(G, k=2)

nx.draw(G, with_labels=True, pos=pos)
plt.show()

k-core返回子图。但是我还想获得在使用k-core时删除的节点和边的列表

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任何建议都非常有用。

nx.k_core

只返回相应的最大子图。为了找到结果子图中未包含的节点和边，您必须找到两个图之间的节点差异，并从中找到边差异。使用示例

nx.gnm\u随机图

：

diff_nodes = set(G.nodes()).difference(H.nodes())
print(diff_nodes)
# {2, 4, 11, 19}

removed_edges = {e for e in G.edges() for n in diff_nodes if n in e}
print(removed_edges)
# {(2, 8), (4, 18), (7, 11), (13, 19)}