Python 3.x ImportError:没有名为'；克拉斯'；

所以基本上，我对编程和使用python是相当陌生的。我正在尝试建立一个ANN模型，我必须使用张量流、Theano和Keras库。我在Windows10x64上安装了带有Python 3.5.2的Anaconda4.4.1，并通过以下方法安装了这些库

使用Anaconda和Python 3.5创建新环境： conda create-n tensorflow python=3.5蟒蛇

激活环境： 激活张量流

在此之后，您可以安装Theano、TensorFlow和Keras： 康达安装theano， conda安装mingw-libpython， pip安装tensorflow， pip安装keras

更新软件包： 康达更新——全部

所有这些软件包都安装正确，我已经用conda列表检查了它们。 但是，当我尝试导入这3个库（即张量流、Theano和Keras）中的任何一个库时，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-3-c74e2bd4ca71>", line 1, in <module>
import keras
ImportError: No module named 'keras'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
进口干酪
ImportError:没有名为“keras”的模块

试试看

并查看您的anaconda

站点包

文件夹是否在列表中

它应该类似于

安装位置\u ANACONDA\anaconda3\envs\ENVIRONMENT\u NAME\lib\python3.5\site packages

---

如果路径设置正确，请尝试列出文件夹内容，并查看Keras、TensorFlow和Theano是否在此文件夹中。

您好，我有一个解决方案，如果您使用的是

Anaconda Navigator

转到Anaconda环境，搜索keras软件包，然后安装

安装后，只需在外壳中键入

导入keras

---

单击更新索引，然后再次尝试搜索KERA

在更换电脑和下载python 3.6附带的最新Anaconda之后，我遇到了一个非常类似的问题。在自己的环境中安装Python3.5并将keras安装到此环境中没有问题，但导入keras一直失败

我的不雅观的解决方案（假设您已经有tensorflow/theano/cntk在您的全球环境中运行良好）

---

将安装到Anaconda3/envs//Lib/site packages/keras的keras文件夹移动到Anaconda3/Lib/site packages/keras。现在，

import keras

在通过“开始”菜单启动的jupyter笔记本上运行时会发出折旧警告，但它确实有效，并正确返回正在运行的后端keras

我花了一整天的时间安装Keras，在网上尝试了所有可用的方法，几乎快死了。但我还是不能进口keras

（1） 。使用conda安装或pip安装后，删除“1>null>2&1”。。。我通过激活tensorflow_cpu在conda提示符下激活了它，它无论如何都不工作

（2） 。然后检查keras，并打印os.path（），内部没有虚拟环境。我头脑发热，只是从virtual environment env复制了所有keras数据文件，并放入“C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site包”

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（3） 。现在，tensorflow和keras运行良好。

您是否尝试过使用keras文档

从PyPI安装KERA（推荐）：

注意：这些安装步骤假定您在Linux或Mac环境中。如果您在Windows上，则需要删除sudo才能运行以下命令

如果您使用的是virtualenv，您可能希望避免使用

sudo

：

pip install keras

---

from:

一种直接而简单的修复方法如下：， #卸载keras和tensorflow

pip uninstall keras
pip uninstall tensorflow

#现在为所需版本安装keras和tensorflow，并提供依赖项

pip install keras==2.2.4
pip install tensorflow==1.13.1

---

始终确保您安装了支持keras版本的tensorflow的正确版本，否则您可能会再次陷入麻烦。顺便说一句，上面的修复程序对我有效。

现在您需要安装Tensorflow，然后编写，例如：

import tensorflow as tf
...
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
 ...

适用于Tensorflow版本：2.4.1

或者只是键入：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
...

---

我解决了这个问题，根据网站在终端中运行了以下程序之一

要使用conda安装此软件包（keras），请运行以下操作之一：

• conda安装-c conda forge keras conda安装-c
• 康达锻造/贴标签/破碎keras康达安装-c
• conda forge/label/cf201901 keras conda安装-c
• 康达锻造/标签/cf202003 keras

---

如果您在检查之前从未使用过conda。

听起来您的安装是正确的。因此，我假设您正在从命令行或编辑器运行某个py文件？您使用的是哪种python解释器？我能够使用中列出的步骤启动并运行Keras。这是我通常安装与keras相关的所有东西的方式。由于您使用的是iPython，请结帐。奇怪。。。在Anaconda Navigator中搜索时，我没有看到Keras。在同一路线上有相同的问题：）谢谢您的解决方案！请提高这篇文章的质量，包括一些关于为什么这是一个合适的解决方案的解释，也许包括一些参考资料。这将提高你的文章对OP和未来SO读者的教育价值。

import tensorflow as tf
...
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
 ...

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
...