TensorFlow Kitti训练模型：详细的基础训练程序
对于我的ML项目，我想使用tensorflow model zoo的更快的\u rcnn\u resnet101\u kitti模型。由于Kitti数据集中的图像数量非常少（约7000张图像），因此我想知道这少量的数据是如何产生良好的推理性能的(mAP@0.5=87)? 我能想到的一个答案是，网络最初是在一个不同的、丰富的数据集上训练的，并在Kitti上进行了微调，但我对此不确定。 我想知道如何为TF model zoo上发布的模型找到准确的底层培训过程（除了pipeline.config） 谢谢TensorFlow Kitti训练模型：详细的基础训练程序,tensorflow,object-detection,faster-rcnn,kitti,Tensorflow,Object Detection,Faster Rcnn,Kitti,对于我的ML项目，我想使用tensorflow model zoo的更快的\u rcnn\u resnet101\u kitti模型。由于Kitti数据集中的图像数量非常少（约7000张图像），因此我想知道这少量的数据是如何产生良好的推理性能的(mAP@0.5=87)? 我能想到的一个答案是，网络最初是在一个不同的、丰富的数据集上训练的，并在Kitti上进行了微调，但我对此不确定。 我想知道如何为TF model zoo上发布的模型找到准确的底层培训过程（除了pipeline.config） 谢