Python 3.x NLP应用程序的多处理错误

我在做一个NLP项目。我有一个1.8亿字的海量数据集。在开始训练之前，我想纠正单词的拼写。为此，我使用TextBlob的拼写正确。因为TextBlob无论如何都需要一段时间来处理，所以要纠正1.8亿个单词的拼写将需要非常长的时间。下面是我的方法（代码如下）：

加载语料库

使用nltk将语料库拆分为句子列表 标记器

多处理：将函数应用于步骤2生成的列表中的每个iterable项

这是我的密码：

import codecs
import multiprocessing
import nltk

from textblob import TextBlob
from nltk.tokenize import sent_tokenize

class SpellCorrect():

     def __init__(self):
         pass

     def load_data(self, path):
         with codecs.open(path, "r", "utf-8") as file:
             data = file.read()
         return sent_tokenize(data)

     def correct_spelling(self, data):
         data = TextBlob(data)
         return str(data.correct())

     def merge_cleaned_corpus(self, result, path):
         result = " ".join(temp for temp in result)
         with codecs.open(path, "a", "utf-8") as file:
             file.write(result)

if __name__ == "__main__":
    SpellCorrect = SpellCorrect()
    data = SpellCorrect.load_data(path)
    correct_spelling = SpellCorrect.correct_spelling
    pool = multiprocessing.Pool(processes = multiprocessing.cpu_count())
    result = pool.apply_async(correct_spelling, (data, ))
    result = result.get()
    SpellCorrect.merge_cleaned_corpus(tuple(result), path)

当我运行此操作时，会出现以下错误：

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.SpellCorrect'>: it's not the same object as __main__.SpellCorrect

\u pickle.PicklingError:无法pickle:它与\uuuuu main\uuuuuu.spillcorrect不是同一个对象

此错误是在我的代码中表示

result=result.get（）

根据我可能是错误的猜测，我猜测并行处理组件成功完成了，并且能够将我的清理应用到每个iterable语句。但是，我无法检索这些结果

有人能告诉我为什么会产生这个错误，以及我能做些什么来修复它吗。提前谢谢