Python 3.x 根据两个系列的平均值和标准值计算p值

如何计算两组之间的p值。我有一组数字的平均值1和std1，还有第二组数字的平均值2和std2

我不想用两个数字数组来计算，因为它们是不可访问的

谢谢

您可以使用，但是您还需要每个组中的值的数量

例如，假设组1包含13个值，平均值为24.0，标准偏差为2.3，组2包含16个值，平均值为26.5，标准偏差为2.9：

In [12]: from scipy.stats import ttest_ind_from_stats

In [13]: n1 = 13

In [14]: mean1 = 24.0

In [15]: std1 = 2.3

In [16]: n2 = 16

In [17]: mean2 = 26.5

In [18]: std2 = 2.9

In [19]: tstat, pvalue = ttest_ind_from_stats(mean1, std1, n1, mean2, std2, n2)

In [20]: pvalue
Out[20]: 0.017694241930792689

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再看看。

一个“p值”本身是没有意义的。您正在尝试执行哪个统计测试？例如，你是否试图用两个样本来表示相等的平均数？是的，没错。我试图做两个样本的t检验，平均数相等。谢谢请编辑问题以包含该信息。