Python 3.x PyTorch中的左移张量

我有一个形状为（1，N，1）的张量

a

。我需要将张量沿维度

1

左移，并添加一个新值作为替换。我已经找到了一种方法来实现这一点，下面是代码

a = torch.from_numpy(np.array([1, 2, 3]))
a = a.unsqueeze(0).unsqeeze(2)  # (1, 3, 1), my data resembles this shape, therefore the two unsqueeze
# want to left shift a along dim 1 and insert a new value at the end
# I achieve the required shifts using the following code
b = a.squeeze
c = b.roll(shifts=-1)
c[-1] = 4
c = c.unsqueeze(0).unsqueeze(2)
# c = [[[2], [3], [4]]]

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我的问题是，有没有更简单的方法？谢谢。

您实际上不需要先压缩并执行操作，然后再松开输入张量

a

。相反，您可以直接执行以下两个操作：

# No need to squeeze
c = torch.roll(a, shifts=-1, dims=1)
c[:,-1,:] = 4
# No need to unsqeeze
# c = [[[2], [3], [4]]]

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没有结合这些操作的torch方法，对吗？据我所知，没有。