Python 3.x 流模式还是晶格模式，在tabla py模块中，哪种模式设置为默认模式？

我想知道熟悉Python的tabla-py模块的人是否能帮我解决这个问题。如果没有lattice或stream参数传递给函数，则在任何tabla py文档中都不清楚

tabla.read_pdf（）

函数是否使用lattice或stream模式提取作为其默认设置。代码是否根据pdf文本中遇到的“表格”猜测两种模式中的哪一种更可取？如果不是，请澄清两种提取模式中的哪一种被用作默认模式（因此，这两个参数中的一个是多余的，因为事实上，如果您将lattice设置为

False

，那么根据定义，您必须将stream设置为

True

，反之亦然）？提前感谢

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设置

tabla.read\u pdf（）很容易

模式转换为lattice或stream模式提取，所以这不是我的问题。如果我没有指定要使用哪种提取模式，我只想知道这两种模式中的哪一种将用作默认提取模式。

如果我理解正确，Table java使用Decise方法，逐页动态应用电子表格和lattice。

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请注意，在Table java 1.0.2之前，默认情况下，使用guess选项将强制使用lattice模式。Table py 1.4.0使用Table java 1.0.3，因此您可以分别使用guess和stream/lattice。

对不起，请在此问题中添加另一部分，lattice和stream是否可以同时设置为True？换句话说，下面的表达式关于是否有效：tabla.read\u pdf（'test.pdf'，stream=True，lattice=True）？如果是，tabla代码如何“选择”在遇到pdf中识别为“表”的文本时应使用的两种提取模式中的哪一种？我提出这个问题的一个原因是，我还使用了较新的camelot模块，该模块至少在纸面上具有与Table py类似的功能，但声称能够从pdf文件中提供出色的表格数据提取。然而，对于camelot，需要进行更多的修补以获得最佳结果；例如，该模块也使用类似的lattice和stream extraction模式，其camelot.read_pdf（）函数默认设置为lattice，因此为了在输出质量和易用性方面对两者进行适当的比较，我需要知道tabla py的默认提取模式是什么。