Python 3.x PyTorch时尚MNIST（ETL）

我是深度学习和PyTorch的新手，所以如果有些问题看起来很愚蠢或者我没有以正确的格式提问，请务必容忍我。 我是作为PyTorch深度学习系列的一部分观看这段视频的。本视频专门介绍ETL（使用Fashion MNIST数据集）。 我在7:05的视频中有几个问题

问题1：以MNIST子类构造函数的方式，我们将参数传递给它：

“root”

，其中讲师提到：这是磁盘中数据所在的位置。抱歉，这可能是一个愚蠢的问题，但这是数据位于源服务器（URL）磁盘上的位置，还是您希望在本地计算机上保存数据的路径位置

问题2:Fashion MNIST的

'root'

位置路径是否始终相同：即

'./data/FashionMNIST'

问题3：如果

'root'

定义了数据在源服务器上的位置路径，那么它将在本地下载到哪里？我检查了我的

'download'

文件夹（我使用的是Windows7笔记本电脑），但在那里找不到文件

问题4：视频中提到，我们应该在后续调用中检查数据是否已下载（即，在参数中，我们传递

download=true

）

4（a）：做这件事的好方法是什么？我们是否准备了一个

if

语句来检查这一点？或者有没有更智能的方法来检查下载的数据

4（b）：还有

“后续调用”是什么意思？这是否意味着我们需要再次调用
'fashionList'
构造函数来下载测试数据

问题5：最后，我尝试在Spyder IDE（Python 3.5）上运行以下代码（视频中的代码）：

我得到了输出：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-3-3ac000b9e90a>", line 10, in <module>
    transforms.ToTensor()

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py", line 68, in __init__
    self.download()

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py", line 136, in download
    makedir_exist_ok(self.raw_folder)

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\utils.py", line 41, in makedir_exist_ok
    os.makedirs(dirpath)

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\os.py", line 241, in makedirs
    mkdir(name, mode)

FileNotFoundError: [WinError 206] The filename or extension is too long: './data/FashionMNIST\\FashionMNIST\\raw'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第10行，在
transforms.ToTensor（）
文件“C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\torchvision\datasets\mnist.py”，第68行，在__
self.download（）
下载文件“C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\torchvision\datasets\mnist.py”，第136行
makedir\u存在\u确定（self.raw\u文件夹）
文件“C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\torchvision\datasets\utils.py”，第41行，makedir\u exist\u ok
os.makedirs（dirpath）
makedirs中的文件“C:\Program Files\Anaconda3\lib\os.py”，第241行
mkdir（名称、模式）
FileNotFoundError:[WinError 206]文件名或扩展名太长：'./data/FashionMNIST\\FashionMNIST\\raw'

不知道为什么我最后会犯那个错误。此外，根据视频，我在Jupyter笔记本上运行了代码，效果很好。但我想知道为什么它会在Spyder IDE中抛出这个错误

非常感谢。
没有真正的问题是愚蠢的问题，一个接一个地回答问题：

答复1和2：

root
是本地磁盘上保存数据的路径，您可以根据自己的喜好提供ny路径，这样不会造成问题

答复3：
URL等是在文件中定义的，数据的路径是您所需要做的全部：以便查看从何处下载数据的URL

答复4：
download=True
只允许它下载数据，如果数据不存在，下载程序会自动检查数据是否已经存在，如果数据存在，它仍然不会下载，即使下载设置为True，它也会在后台发生，您不必担心

回答5：这个问题并不是一个火炬问题，它更多的是关于如何在windows上编译的问题，这个问题被详细讨论了&
非常感谢您的回答。对于答案1，如果root是本地计算机中保存数据的位置，那么Windows 7（64位）中的路径
'./data/fashionList'
将保存在哪里？例如，目录路径是什么（例如，在桌面、我的文档等中）？对于答案3，我认为有一点误解。所以我的问题是，数据将保存在哪里，而不是从哪里获取数据。所以这个问题和我在回答1之后问的问题差不多。对于回答5，这是有意义的。这是因为保存文件的路径（包括文件名）太长，无法保存在Windows文件系统规则中。但为什么这在Jupyter笔记本中起作用？Jupyter不是也在Windows操作系统上本地保存
.py
文件吗？或者可能是因为Jupyter实际上是在虚拟机或浏览器上编译程序，而不是直接在Windows操作系统上编译程序？@Hazzaldo In Linux
/data/
表示您正在创建一个执行文件的目录，因此，例如，如果您在文档中有.ipynb文件，它将在文档本身中创建一个目录数据。在Windows中，你也可以看到最上面部分的路径，如
localhost:8888/Documents/
Great，即使我尝试了一个较长的路径到我想要的实际文件夹，它仍然有效：
r'C:\Users\username\Desktop\Machine Learning a-Z course\PyTorch\data'
。顺便说一句，感谢开头的
r
，为我节省了时间，让我明白为什么会因为Unicode而发生错误。遗憾的是，它似乎不能仅与
一起工作。\data\FMNIST\'
。因为这样做可以使代码更具可移植性，而不必每次都更改路径（并且无论源python文件存储在哪里，
\data
都会被创建）。我想Windows有时只是编码不方便。非常感谢你的帮助。这条线真的很有用。我也有同样的问题。在Mac中，我将“/data/minimagenet”更改为完整路径。
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-3-3ac000b9e90a>", line 10, in <module>
    transforms.ToTensor()

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py", line 68, in __init__
    self.download()

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py", line 136, in download
    makedir_exist_ok(self.raw_folder)

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\utils.py", line 41, in makedir_exist_ok
    os.makedirs(dirpath)

  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\os.py", line 241, in makedirs
    mkdir(name, mode)

FileNotFoundError: [WinError 206] The filename or extension is too long: './data/FashionMNIST\\FashionMNIST\\raw'