Python 3.x 在Python中导入多个文件txt文件并将每个文件分配给单独的数据帧时，如何防止第一行成为标题？

我有4个txt文件，我已经能够导入到数据帧中，并存储在列表中。文件中没有标题，我无法在文件中添加标题。当我运行代码时，它会将第一行变成标题。如何修改此代码，使第一行不成为标题？all_dfs是一个包含文件名的列表

filenames = glob.glob("U32_*.txt")
all_dfs = [pd.read_csv(filename) for filename in filenames]
for dataframe, filename in zip(all_dfs, filenames):
    dataframe['filename'] = filename

:

标题：int，int列表，默认“推断”

要用作列名的行号，以及数据的开头。默认行为是推断列名：如果没有指定名称 传递的行为与header=0相同，列名为 如果传递了列名，则从文件的第一行推断 明确地说，行为与header=None相同。明确地 pass header=0，以便能够替换现有名称。标题可以是 一个整数列表，用于为上的多索引指定行位置 列，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被删除 跳过（例如，跳过本例中的2）。请注意，此参数 如果skip_blank_lines=True，则忽略注释行和空行，因此 header=0表示数据的第一行，而不是数据的第一行 档案

名称：类似数组，可选

要使用的列名列表。若文件不包含头行，那个么您应该显式地传递header=None。此列表中不允许有重复项

由于您的文件没有标题，推断列名的默认行为对您不起作用，您需要在read_csv调用中指定

header=None

，以覆盖该默认行为。您可能还需要提供一个

名称数组来提供列名

所以它看起来像：

pd.read_csv(filename, names=['firstColName', 'secondColName'], header=None)

谢谢，添加不包含名称的
header=None
正是我所需要的，因为我的文件有不同的列数。