Python 3.x 如何对熊猫中的列求和并将结果添加到新行中?
在这段代码中,我想对每一列求和,并将其添加为新行。 它计算总和,但不显示新行Python 3.x 如何对熊猫中的列求和并将结果添加到新行中?,python-3.x,pandas,sum,append,row,Python 3.x,Pandas,Sum,Append,Row,在这段代码中,我想对每一列求和,并将其添加为新行。 它计算总和,但不显示新行 df = pd.DataFrame(g, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2')) df['xSujeto'] = df.sum(axis=1) xEstado = df.sum(axis=0) df.append(xEstado, ignore_index=True) df 我认为你可以使用: 或: 我认为你可以使用: 或: 追加不是就地操作。您需要将其分配回原始DF,如DF=DF.a
df = pd.DataFrame(g, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2'))
df['xSujeto'] = df.sum(axis=1)
xEstado = df.sum(axis=0)
df.append(xEstado, ignore_index=True)
df
我认为你可以使用:
或:
我认为你可以使用:
或:
追加不是就地操作。您需要将其分配回原始DF,如DF=DF.appendxEstado,ignore_index=True。append不是就地操作。您需要将其分配回原始DF,如DF=DF.appendxEstado,ignore_index=True。
df = pd.DataFrame({'AWA':[1,2,3],
'REM':[4,5,6],
'S1':[7,8,9],
'S2':[1,3,5]})
#add 1 to last index value
print (df.index[-1] + 1)
3
df.loc[df.index[-1] + 1] = df.sum()
print (df)
AWA REM S1 S2
0 1 4 7 1
1 2 5 8 3
2 3 6 9 5
3 6 15 24 9
xEstado = df.sum()
df = df.append(xEstado, ignore_index=True)
print (df)
AWA REM S1 S2
0 1 4 7 1
1 2 5 8 3
2 3 6 9 5
3 6 15 24 9