Python 3.x Pytest参数化从conftest.py中的cmdline选项生成的列表的测试

我正在尝试参数化从 conftest.py中的cmdline选项

#/usr/bin/env python
导入pytest
导入测试
def pytest_addoption（解析器）：
addoption（“--low”，action=“store”，type=int，help=“low”）
addoption（“--high”，action=“store”，type=int，help=“high”）
@fixture（scope=“session”，autouse=True）
def用户（请求）：
return request.config.getoption（“低”）
@fixture（scope=“session”，autouse=True）
def范围（请求）：
return request.config.getoption（“高”）
#test_file.py
def数据（低、高）：
返回列表（范围（低、高））
@pytest.mark.parametize（“num”，数据（10，20））
def测试（数值）：
断言数<1000

我想运行一个类似“pytest--low=10--high=100 test\u file.py”的命令。代码使用@pytest.mark.parametrize（“num”，data（x，y））在x和y之间的值范围内运行良好。我不想在参数化中提供低和高以外的任何值。如果我编写@pytest.mark.parametrize（“num”，data（low，high））之类的代码，它会抛出一个错误。有没有办法让我做这个参数化工作？我知道当我们在方法之外生成列表时，代码是有效的。但我想写一个生成列表的方法，并在参数化中使用该列表

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是否有任何方法可以访问test_file.py中的任何位置的这些低位和高位cmdline选项？

您可以使用钩子参数化测试。使用钩子，您将可以访问命令行args

# conftest.py
def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption("--low", action="store", type=int, help="low")
    parser.addoption("--high", action="store",type=int,  help="high")


def pytest_generate_tests(metafunc):
    if 'num' in metafunc.fixturenames:
        lo = metafunc.config.getoption('low')
        hi = metafunc.config.getoption('high')
        metafunc.parametrize('num', range(lo, hi))

另一种可能是通过

pytest.config

访问args，不过请注意，这是一种不推荐使用的功能，不久将被删除：

import pytest


def data():
    lo = pytest.config.getoption('low')
    hi = pytest.config.getoption('high')
    return list(range(lo, hi))


@pytest.mark.parametrize('num', data())
def test_spam(num):
    assert num

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元功能方法正在发挥作用。非常感谢。是否有任何方法可以访问test_xx.py文件中的pytest参数而不使用fixture？在旧版本中，我们通常通过使用名称空间来实现这一点，但现在由于名称空间越来越不受欢迎，是否有其他方法来访问这些变量值？我知道def func（低、高），我正在寻找其他方法。通过

请求
fixture访问配置对象现在看来是最值得期待的方法。但是，没有人可以阻止您将自己的属性附加到
pytest
模块本身，例如在
pytest\u configure
hook中调用
pytest.lo=config.getoption（'low'）
。然后，您可以通过tests中的任何位置访问参数
pytest.lo
，将您自己的全局变量附加到
pytest
模块似乎是替换
pytest\u命名空间
内容的推荐方法。
# test_file.py

def test_spam(num):
    assert num

import pytest


def data():
    lo = pytest.config.getoption('low')
    hi = pytest.config.getoption('high')
    return list(range(lo, hi))


@pytest.mark.parametrize('num', data())
def test_spam(num):
    assert num