Python 3.x 雅可比矩阵：类型错误：'；功能'；对象不支持项分配

我正在操作autograd库并计算向量函数f的雅可比矩阵，我想计算在点x=（-1,0.2,0.3）处计算的雅可比矩阵

并向我抛出以下错误：

jacobian_cost(np.array([x,x,x]))
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\tracer.py:48: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  return f_raw(*args, **kwargs)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-94-f5cd2527501d>", line 1, in <module>
    jacobian_cost(np.array([x,x,x]))

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\wrap_util.py", line 20, in nary_f
    return unary_operator(unary_f, x, *nary_op_args, **nary_op_kwargs)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\differential_operators.py", line 57, in jacobian
    vjp, ans = _make_vjp(fun, x)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\core.py", line 10, in make_vjp
    end_value, end_node =  trace(start_node, fun, x)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\tracer.py", line 10, in trace
    end_box = fun(start_box)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\wrap_util.py", line 15, in unary_f
    return fun(*subargs, **kwargs)

  File "<ipython-input-90-1d8956a98276>", line 3, in f
    f[0] = np.sin(x[0])+x[1]**2 +np.log(x[2])-7

TypeError: 'function' object does not support item assignment

jacobian_代价（np.数组（[x，x，x]））
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\tracer.py:48:RuntimeWarning:日志中遇到无效值
返回f_原始值（*args，**kwargs）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
jacobian_代价（np.数组（[x，x，x]））
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\wrap\u util.py”，第20行，格式为nary\u f
返回一元运算符（一元运算符f，x，*nary_op_args，**nary_op_kwargs）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\differential\u operators.py”，第57行，雅可比格式
vjp，ans=_make_vjp（有趣，x）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\core.py”，第10行，make\u vjp
end_值，end_节点=跟踪（start_节点，fun，x）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\tracer.py”，第10行，在跟踪中
结束盒=乐趣（开始盒）
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\autograd\wrap\u util.py”，第15行，一元格式
返回乐趣（*斯巴格，**夸格）
文件“”，第3行，在f中
f[0]=np.sin（x[0]）+x[1]**2+np.log（x[2]）-7
TypeError:“函数”对象不支持项分配

来自自动标签：

有些事情仍有待实施。例如，我们支持索引（x=A[i，j]：]），但不支持赋值（A[i，j]=x），因为数组中的索引与赋值有关

您可以返回类似的内容

返回np.array（[np.sin（x[0]）+x[1]**2+np.log（x[2]）-7,3.0*x[0]+2.0**x[1]-x[2]**3+1.0,x[0]+x[1]+x[2]-5.0]）

你可以用雅可比矩阵

jacobian_cost(np.array([x,x,x]))
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\tracer.py:48: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
  return f_raw(*args, **kwargs)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-94-f5cd2527501d>", line 1, in <module>
    jacobian_cost(np.array([x,x,x]))

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\wrap_util.py", line 20, in nary_f
    return unary_operator(unary_f, x, *nary_op_args, **nary_op_kwargs)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\differential_operators.py", line 57, in jacobian
    vjp, ans = _make_vjp(fun, x)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\core.py", line 10, in make_vjp
    end_value, end_node =  trace(start_node, fun, x)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\tracer.py", line 10, in trace
    end_box = fun(start_box)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\autograd\wrap_util.py", line 15, in unary_f
    return fun(*subargs, **kwargs)

  File "<ipython-input-90-1d8956a98276>", line 3, in f
    f[0] = np.sin(x[0])+x[1]**2 +np.log(x[2])-7

TypeError: 'function' object does not support item assignment