Python 3.x 如何隐藏或设置hvplot子地块标题的位置

我的数据集很简单：

我使用PythonHVplot通过简单地给出一个“col”语句来绘制子图

情节如下所示：

我想隐藏绘图标题区域（虚线圈出的部分）或将其移动到绘图底部。我搜索了internet，但没有找到太多线索。如果有人能帮助我，我将不胜感激

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一个附带问题，如何按产品名称指定条形填充颜色？hvplot似乎不支持cmap。

首先，欢迎使用Stackoverflow！对于未来，请提供所谓的MWE：

简短答复:

df.hvplot.bar('x', 'y', row='z').opts(xaxis=False)

将删除您所谓的“标题”

长答覆：

hvplot返回全息视图对象，请参见

import holoviews as hv

某些（如果不是大多数）自定义选项只能通过HoloView本身直接访问。在这种情况下，由于您提供了

col

参数，因此它为您提供了HoloView

GridSpace

，请参见此处：

因此，您所谓的“子地块标题”实际上是网格空间的轴！这是您使用

xaxis=False

调用关闭的

您可以通过获取有关可用选项的在线帮助

hv.help(hv.GridSpace)

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在条形图中向下移动产品标签的方法有很多：

# import libraries
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot
import hvplot.pandas

# create example dataframe 
df = pd.DataFrame({
    'product': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
    'month': ['201801', '201802', '201803', '201801', '201802', '201803',  '201801', '201802', '201803'],
    'volume': [100, 125, 110, 85, 87, 96, 177, 167, 130]
})

# create barplot option 1
df.hvplot.bar(x=['product', 'month'], y='volume')

# or do it like this
df.hvplot.bar(x='product', y='volume', by='month')

# or create your barplot like this
hv.Dataset(df).to.bars(['product', 'month'], 'volume')

可能的解决方案：

# import libraries
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot
import hvplot.pandas

# create example dataframe 
df = pd.DataFrame({
    'product': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
    'month': ['201801', '201802', '201803', '201801', '201802', '201803',  '201801', '201802', '201803'],
    'volume': [100, 125, 110, 85, 87, 96, 177, 167, 130]
})

# create barplot option 1
df.hvplot.bar(x=['product', 'month'], y='volume')

# or do it like this
df.hvplot.bar(x='product', y='volume', by='month')

# or create your barplot like this
hv.Dataset(df).to.bars(['product', 'month'], 'volume')

这将导致以下绘图：