Python 3.x 从xlsx文件查询日期范围和产品大小

我正在使用Python3.6来实现这一点。下面是我感兴趣的几个重要专栏

 Auto-Gen Index : Product Container : Ship Date :.......
    0           :   Large Box       : 2017-01-09:.......
    1           :   Large Box       : 2012-07-15:.......
    2           :   Small Box       : 2012-07-18:.......
    3           :   Large Box       : 2012-07-31:.......

我想查询指示大箱子作为其产品容器且装运日期必须在2012年7月期间的行

 file_name = r'''Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx'''
 df = read_excel(file_name, sheet_name = my_sheet)
 lb = df.loc[df['Product Container'] == 'Large Box'] //Get large box
 july = lb[(lb['Ship Date'] > '2012-07-01') & (lb['Ship Date'] < '2012-07-31')]

file_name=r''Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx''
df=读取excel（文件名、工作表名=我的工作表）
lb=df.loc[df['Product Container']=='Large Box']//获取大箱子
7月=lb[（lb[‘装运日期’]>‘2012-07-01’）和（lb[‘装运日期’]<‘2012-07-31’）]

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我只是想知道如何使用python的查询和where条件（pd.query（））？

如果您的问题是何时使用

loc

vs

where

，请参阅我的答案：

将

loc

视为一个过滤器-只给我df中需要的部分 符合条件

其中

最初来自numpy。它在数组上运行并检查 每个元素都符合一个条件。所以它会返回整个阵列， 结果或结果。where的一个很好的特性是，您还可以获得 支持不同的东西，例如df2=df.where（df['Goals']>10， other='0'），将不满足条件的值替换为0

如果您询问何时使用

查询

，恐怕除了性能之外，没有其他真正的理由。如果您有一个非常大的数据集，那么查询速度会更快。有关高级性能的更多信息。

请注意，Python使用

#

作为注释，而不是

/