Python 3.x python中图像矩阵的异常维数顺序_Python 3.x_Matlab

Python 3.x python中图像矩阵的异常维数顺序

python-3.x matlab

Python 3.x python中图像矩阵的异常维数顺序,python-3.x,matlab,Python 3.x,Matlab,我下载了一个数据集，其中包含一个名为“depts.mat”的MATLAB文件，其中包含一个尺寸为480 x 640 x 1449的三维矩阵。这些实际上是1449幅图像，每个图像的尺寸为640 x 480。我使用scipy库成功地将其加载到python中，但问题是维度的顺序不同寻常。这使得Python认为有480个尺寸为640x1449的图像。我试图用python重塑矩阵，但一个简单的重塑操作并没有解决我的问题欢迎提出任何建议。谢谢。你误解了。你不想重塑，你想转置它。在MATLAB中，数组是A（

我下载了一个数据集，其中包含一个名为“depts.mat”的MATLAB文件，其中包含一个尺寸为480 x 640 x 1449的三维矩阵。这些实际上是1449幅图像，每个图像的尺寸为640 x 480。我使用scipy库成功地将其加载到python中，但问题是维度的顺序不同寻常。这使得Python认为有480个尺寸为640x1449的图像。我试图用python重塑矩阵，但一个简单的重塑操作并没有解决我的问题

欢迎提出任何建议。谢谢。

你误解了。你不想重塑，你想转置它。在MATLAB中，数组是

A（x，y，z）

，而在python中，数组是

P[z，y，x]

。确保加载整个矩阵后，更改第一个和最后一个维度

您可以使用

swapaxes

函数执行此操作，但要小心！它不复制也不更改数据，只更改

nparray

的更高级别索引访问内部内存的方式。如果你有足够的内存，你最好的机会就是复制一个副本并转储原始文件