Python 3.x 手动排序多索引级别

我有一个数据透视表，它的列顺序不正确，我需要这些列按我所希望的顺序排列

以下代码适用于透视表：

数据框架1=pd.pivot表格（数据框架，索引=['PC'，Geo'，Comp']，值=['Bill'，Bill2']，列=['Month']，填充值=0）

代码输出

               Bill1              Bill2
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

                Bill2              Bill1
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

预期产出

               Bill1              Bill2
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

                Bill2              Bill1
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

由多索引的第一级使用：

df = df.reindex(['Bill2','Bill1'], axis=1, level=0)
print (df)
      Bill2       Bill1      
        Feb   Jan Month   Jan
A Ind     1  1.28     1  1.28
B US      1  1.28     1  1.28
C Can     1  1.28     1  1.28

或者，如果可能，按降序排序：

df = df.sort_index(axis=1, level=0, ascending=False)

---

兄弟，我正在使用下面的代码，但它不工作<代码>新订单=['Bill2'，'Bill1']

df=df.reindex（[new\u-order，axis=1，level=0）

@PraveenSnowy-不要低估，你必须更具体一些……如果Bill1和Bill2在一级，那么

df=df.reindex（['Bill2'，'Bill1'，axis=1，level=1）

是否正确？@PraveenSnowy-是的，准确地说-

axis=1

表示列，

levels=1

表示第二级（在这个答案中，它是第一级），谢谢兄弟：）