Pandas 替换dataframe中的某些值

我有这样一个熊猫数据框：

     df 
                  Case   Type   Base
        Year
        2000      HI      PC1   0
        2001      HI      PC1   0
        2003      HI      PC1   2.0
        2004      HI      PC1   0
        2005      HI      PC2   0
        2006      HI      PC2   0
        2007      HI      PC2   2.0
        2008      HI      PC2   0
        2009      LO      PC1   0
        2010      LO      PC1   0
        2011      LO      PC1   2.0
        2012      LO      PC1   0
        2013      LO      PC2   0
        2014      LO      PC2   0
        2015      LO      PC2   2
        2016      LO      PC2   0

          df 
                    Case   Type   Base
         Year
         2000      HI      PC1   1
         2001      HI      PC1   1
         2003      HI      PC1   2.0
         2004      HI      PC1   0
         2005      HI      PC2   1
         2006      HI      PC2   1
         2007      HI      PC2   2.0
         2008      HI      PC2   0
         2009      LO      PC1   1
         2010      LO      PC1   1
         2011      LO      PC1   2.0
         2012      LO      PC1   0
         2013      LO      PC2   1
         2014      LO      PC2   1
         2015      LO      PC2   2.0
         2016      LO      PC2   0

我想用值1替换列['Base']中的一些零值，而不是全部零值，因此最终的df如下所示：

     df 
                  Case   Type   Base
        Year
        2000      HI      PC1   0
        2001      HI      PC1   0
        2003      HI      PC1   2.0
        2004      HI      PC1   0
        2005      HI      PC2   0
        2006      HI      PC2   0
        2007      HI      PC2   2.0
        2008      HI      PC2   0
        2009      LO      PC1   0
        2010      LO      PC1   0
        2011      LO      PC1   2.0
        2012      LO      PC1   0
        2013      LO      PC2   0
        2014      LO      PC2   0
        2015      LO      PC2   2
        2016      LO      PC2   0

          df 
                    Case   Type   Base
         Year
         2000      HI      PC1   1
         2001      HI      PC1   1
         2003      HI      PC1   2.0
         2004      HI      PC1   0
         2005      HI      PC2   1
         2006      HI      PC2   1
         2007      HI      PC2   2.0
         2008      HI      PC2   0
         2009      LO      PC1   1
         2010      LO      PC1   1
         2011      LO      PC1   2.0
         2012      LO      PC1   0
         2013      LO      PC2   1
         2014      LO      PC2   1
         2015      LO      PC2   2.0
         2016      LO      PC2   0

我使用了下面的代码：

         df.groubpy(['Case','Type'].apply(lambda x: x.[0:3,3].replace({0:1})

但我意识到我只在2000年和2001年之间得到结果，而不是在2000年和2016年之间

谢谢您的帮助。

面具

和

b填充

---

那么你具体想替换哪些零呢？情况如何？非常感谢你的帮助。工作。