Python 3.x Type（）函数不一致

我试图使用字典中的数据类型来确定操作

我有一个异构类型的字典：字符串、非类型和numpy数组

我现在拥有的代码如下所示：

for key in pe.sources['Source 1'].keys():
    if type(pe.sources['Source 1'][key]) == 'numpy.ndarray':
        print("array: %s" %(key))
    else:
        print('attr: %s' %(key))

它返回：

attr: TxData
attr: Trellis
attr: Encoded
attr: coding
attr: location
attr: Message
attr: Pcode
attr: gain
attr: message
attr: chemical
attr: bitrate

 numpy.ndarray

但是，如果我这样做：

type(pe.sources['Source 1']['TxData'])

它返回：

attr: TxData
attr: Trellis
attr: Encoded
attr: coding
attr: location
attr: Message
attr: Pcode
attr: gain
attr: message
attr: chemical
attr: bitrate

 numpy.ndarray

---

为什么我的条件不触发？

不要与字符串进行比较，而要与类型本身进行比较：

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(a) == 'numpy.ndarray'
False
>>> type(a) == numpy.ndarray
True

虽然确实如此，但除非您确实想要该类型，否则通常您想要的是

isinstance

，而不是

type（something）==something\u other

：

>>> isinstance(a, numpy.ndarray)
True

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贾森·哈珀的评论修正了这个问题

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“任何东西的type（）都不可能是'numpy.ndarray'-函数返回类型，而不是类型的名称。请在不带引号的情况下尝试（您可能需要将numpy部分更改为np或以导入模块的方式）。”

任何东西都不可能是

'numpy.ndarray'

-函数返回类型，而不是类型的名称。在没有引号的情况下尝试（您可能需要将

numpy

部分更改为

np

，或者以导入模块的方式进行更改）。

\u str\u（）

和

\u repr\u（）

之间存在差异。type（）不返回字符串，而是返回类型。因此，对照type.DSMs答案（最近编辑）进行检查以使用isinstance是执行此检查的更好方法。isinstance（pe.sources['Source 1'][key]，numpy.ndarray）