Python 3.x 用整数值转换或替换间隔对象

我正在成功地将一些数据与此绑定：

temp['category_fare'] = pd.qcut(train['Fare'], 4)

我将此作为输出：

       category_fare
0     (-0.001, 7.91]
1    (31.0, 512.329]
2     (7.91, 14.454]
3    (31.0, 512.329]
4     (7.91, 14.454]
..               ...
886   (7.91, 14.454]
887   (14.454, 31.0]
888   (14.454, 31.0]
889   (14.454, 31.0]
890   (-0.001, 7.91]

但我真正想要的是用一个整数替换四个类别间隔中的每一个：

(-0.001, 7.91] = 0
(7.91, 14.454] = 1
(14.454, 31.0] = 2
(31.0, 512.329] = 3

我试过使用replace，但它不起作用。Replace试图替换字符串（这就是我将其输入Replace的方式），但在我的调试器中，我看到这些是interval对象（？）：

有没有办法用上面相应的int值替换它们，或者甚至用相应的int值创建一个新列

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我不知道如何引用间隔对象。

在以下位置使用

labels=False

参数：

标签：数组或布尔值，默认为无

用作生成的箱子的标签。必须与生成的箱子具有相同的长度如果为False，则只返回箱子的整数指示器

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labels=False

是正确的选择。但知道使用

labels=True

，

pd.qcut

生成catdgorical数据类型可能很有用，并且可以使用

pd.qcut（train['Fare'，4）.cat.code

访问整数因式分解@耶斯雷尔，这句话是写给其他人的

(0, Interval(-0.001, 7.91, closed='right')) (1, Interval(31.0, 512.329, closed='right'))

temp['category_fare'] = pd.qcut(train['Fare'], 4, labels=False)