Python 3.x 如何将txt文件中的数据读入avergae calculatins Python的行和列

所以我使用PIV（openPiv）来处理图像。处理并保存数据后，我得到一个.txt文件，其中有三列x y V：

x:44881324488132

y:100 100 50 50

V:502367

我需要画一个x对V的图，但是对于相同的x值，我有2个V值，所以我想平均2。 因此，我试图用python编写一个代码，可以读取文件中x的值，并返回所有相关的V值，以便对它们求和并求平均值。假设它的读数为x=44，转到文件，然后对x=44，v=5和3进行se

我会非常感激你的帮助 多谢各位

fl=open("fileq.txt",'r+')
read_file=fl.read()
ls2=[]
x=0
y=1
V=2
ls_of_ls=[]
sepr=read_file.split('\n')
for items in sepr:
    items=items.split(':')[1]
    ls2.append(items)
for items in ls2:
    ls_of_ls.append(list(map(int,items.split())))
len_inp=len(ls_of_ls[x])
k=int(input("for value x: "))
print("V= ",end='')
for i in range(len_inp):
    if k==ls_of_ls[x][i]:
        print(ls_of_ls[V][i],end=" ")

我已经根据文本文件中的给定格式编写了此代码，即

x:44881324488132

y:100 100 50 50

V:502367

只需将fileq.txt替换为您的文件

如果你想要垂直格式的代码，我可以帮你

import pandas as pd
file=pd.read_csv('file.csv', sep='\t')
velocity_along_x=file.groupby('x')['V'].mean()
velocity_along_x.plot()

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我找到了一种更简单的使用Pandas的方法

非常感谢，它真的很有帮助，我从一个类似的逻辑开始，但不知道如何继续（由于我在python方面的经验有限）；我的文件确实是垂直格式的，但不用担心，我会努力让它自己工作（需要提高我的技能）。再次感谢你的帮助我真的很感激