Python 3.x Pandas：按数据帧行索引的前两个字符分组

my Pandas数据帧（df）的行索引是

[0015、0030、0045、0100、0115、0130、0200、0215、0230….2345]

如何使用

df.groupby.['TIME']

（其中'TIME'是行索引的列标题）按索引的前两个元素进行分组

例如，我想按

[00，01，02，03，04，05，…..23]分组

df.groupby(df.index.str[:2]).sum()

使用带索引切片的字符串访问器。
为什么不将前两个字符提取到一个新列中，并将其分组？您尝试过什么，做过任何研究吗？df.index的数据类型是什么？我假设对象（字符串）。我已经创建了很多列。我不想再添加其他列。我已经进行了研究，但没有发现任何关于拆分索引的内容。索引的类型为string