Python 3.x 从日期框中提取行

我有一个数据框，如下图所示。我想提取年和月为“1395/01”的数据帧行。我使用了下面的代码，但我知道它不正确，因为我们可以在一系列字符串上使用字符串切片。有人能告诉我一种不使用嵌套for循环的方法吗

df[df['Date'][:7] == '1395/01']

---

我可以在这里使用

str.match

：

df[df['Date'].str.match（r'^1395/01'）]

---

但一般来说，最好将日期存储为

datetime

，而不是文本。此外，1395年似乎有点可疑。

我可以在这里使用

str.match

：

df[df['Date'].str.match（r'^1395/01'）]

---

但一般来说，最好将日期存储为

datetime

，而不是文本。此外，1395年似乎不确定。

您可以使用loc和startswith来过滤数据帧

示例：

df = pd.DataFrame({'Date': ['1395/01/01', '1395/02/01', '1395/01/01', '1395/05/01']})
print(df)

          Date
0   1395/01/01
1   1395/02/01
2   1395/01/01
3   1395/05/01

print(df.loc[df['Date'].str.startswith('1395/01'), :])

          Date
0   1395/01/01
2   1395/01/01

解决方案：

df = pd.DataFrame({'Date': ['1395/01/01', '1395/02/01', '1395/01/01', '1395/05/01']})
print(df)

          Date
0   1395/01/01
1   1395/02/01
2   1395/01/01
3   1395/05/01

print(df.loc[df['Date'].str.startswith('1395/01'), :])

          Date
0   1395/01/01
2   1395/01/01

如果要提取所有行的年和月，可以使用str.slice：

df['Extracted Date'] = df['Date'].str.slice(0, 7)
print(df)

          Date  Extracted Date
0   1395/01/01         1395/01
1   1395/02/01         1395/02
2   1395/01/01         1395/01
3   1395/05/01         1395/05
        
        

---

您可以使用loc和startswith来过滤数据帧

示例：

df = pd.DataFrame({'Date': ['1395/01/01', '1395/02/01', '1395/01/01', '1395/05/01']})
print(df)

          Date
0   1395/01/01
1   1395/02/01
2   1395/01/01
3   1395/05/01

print(df.loc[df['Date'].str.startswith('1395/01'), :])

          Date
0   1395/01/01
2   1395/01/01

解决方案：

df = pd.DataFrame({'Date': ['1395/01/01', '1395/02/01', '1395/01/01', '1395/05/01']})
print(df)

          Date
0   1395/01/01
1   1395/02/01
2   1395/01/01
3   1395/05/01

print(df.loc[df['Date'].str.startswith('1395/01'), :])

          Date
0   1395/01/01
2   1395/01/01

如果要提取所有行的年和月，可以使用str.slice：

df['Extracted Date'] = df['Date'].str.slice(0, 7)
print(df)

          Date  Extracted Date
0   1395/01/01         1395/01
1   1395/02/01         1395/02
2   1395/01/01         1395/01
3   1395/05/01         1395/05