Python 3.x 如何减少具有重复数字的大型笛卡尔积的内存使用？

在Python3中，给定一个数字列表[1，1，2，3]，我将返回所有具有重复数字的排列，直到某一长度的数字。所以我们会说x=3，这意味着结果是 1. 11 111 112 113 . . 3. 33 312 321 333

我把它简化为列表理解，希望它能解决我的内存消耗问题，但我没有看到显著的增长

我能做些什么来减少一个大的输入列表（比如9个元素）所需的内存

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如果int（''.join（_set））python int取长数组大小，在数组中可以使用常规int，则返回和（sum（1表示乘积中的_set（数字，repeat=i））

from array import array
import sys
a = [] #regular list
b = array('I') # int
c = array('B') # short, probably cant take too long numbers
for i in range(100):
    a.append(i)
    b.append(i)
    c.append(i)


#>>> sys.getsizeof(a)
#5496
#>>> sys.getsizeof(b)
#2592
#>>> sys.getsizeof(c)
#696




我应该使用更好的措辞。我关心的是输入列表的长度，而不是每个数字的位数。我已经更新了我的帖子，以便使用更好的措辞。看起来你是在总结你得到的最终列表？详细说明和解释你正试图解决的实际问题符合你的最大利益，这可能会有一个更大的问题一个比你想要的更好的解决方案