Python 3.x 如何将数据拆分为训练和测试,以及如何在图中显示?

Python 3.x 如何将数据拆分为训练和测试,以及如何在图中显示?,python-3.x,Python 3.x,我有3176张唱片。我分为80%的训练数据和20%的测试数据。但我训练的是以下代码 发生此错误 回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“D:/Python Project/data.py”,第179行,在 测试结果。追加(测试新[i-2535]) 索引器:列表索引超出范围 列车数据:您的功能列表 目标数据:您的预测数据使用try and Exception block,然后您将能够从测试结果中准确地找出哪个索引值是错误的。追加(测试新[i-2535])。请直接在问题中添加代码, from skl

我有3176张唱片。我分为80%的训练数据和20%的测试数据。但我训练的是以下代码

发生此错误

回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“D:/Python Project/data.py”,第179行,在 测试结果。追加(测试新[i-2535]) 索引器:列表索引超出范围

列车数据:您的功能列表


目标数据:您的预测数据

使用try and Exception block,然后您将能够从测试结果中准确地找出哪个索引值是错误的。追加(测试新[i-2535])。

请直接在问题中添加代码,
from sklearn import model_selection
X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(train_data, target_data, test_size=0.20)