Python 3.x 在数据帧内合并重复标记

我有一个单独的数据帧，在清理和合并之后，它最终处于一种状态，我有多个具有相同索引值的行

我需要合并这些重复的行，并得到一个数据帧，其中每运行一次重复都有一行

在处理数据帧时，这感觉应该是一个标准操作，但我似乎不知道如何让熊猫做到这一点

我找到的最好答案是：

然而，在那里提出的解决方案以“groupby”对象而不是数据帧结束了我。因为我想在画面上做进一步的分组，所以我不知道如何继续

pandas中的方法中是否有标准函数用于压缩多行共享相同索引的数据帧，从而返回新的数据帧

例：

到

您可以通过

索引
，然后：

最后一列的更好功能可能是
join
-您的数据不会丢失（只取第一个值，其他数据会被删除）：

如果仅使用
求和
，则删除最后一列-：

           visits  revenue product-type
product1      200       50    stockings
product1       50      100         #n/a
product2      150       20          toy
     ...       ..       ..           ..

           visits  revenue product-type
product1      250      150    stockings
product2      150       20          toy
     ...       ..       ..           ..

print (df.groupby(level=0).agg({'visits':sum,'revenue':sum,'product-type':'first'}))

          visits  revenue product-type
product1     250      150    stockings
product2     150       20          toy

print (df.groupby(level=0).agg({'visits':sum,
                               'revenue':sum,
                               'product-type': lambda x: ''.join(x.fillna(''))}))

          visits  revenue product-type
product1     250      150    stockings
product2     150       20          toy

print (df.groupby(level=0).sum())
          visits  revenue
product1     250      150
product2     150       20