Python 3.x UnicodeDecodeError:&x27；utf-8'；编解码器可以'；在位置15对字节0x96进行解码：无效的起始字节

我正在尝试读取csv文件中的所有列。

错误：UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置15中的字节0x96:无效的开始字节

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您需要检查

csv

文件的编码

为此，您可以像这样使用

print（f）

import csv
import pandas as pd
db = input("Enter the dataset name:")
table = db+".csv"
df = pd.read_csv(table)
df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
with open(table,'rb') as f:
    data = csv.reader(f)
    for row in data:
        rows = row
        break
print(rows)

<_io.TextIOWrapper name='file_name.csv' mode='r' encoding='utf8'>

输出如下所示：

with open('file_name.csv') as f:
    print(f)

如评论中所述， 您的编码是

cp1252

所以

对于

.read_csv

with open(fname, "rt", encoding="cp1252") as f:
    ...

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你好谢谢你的回复。它显示编码为“cp1252”。然后，在打开csv时，我将encoding='cp1252'放在这里，但它不起作用。@harshavardhan像这样打开（fname，“rt”，encoding=“cp1252”）作为f:如果它解决了您的问题，请不要忘记接受。它在代码的第5行抛出错误

df=pd.read\u csv（table）

Traceback（最后一次调用）：文件“stack.py”，第5行，df=pd.read\u csv（table）@harshavardhan use

df=pd.read\u csv（table，encoding='cp1252'）

谢谢！它起作用了。

with open(fname, "rt", encoding="cp1252") as f:
    ...

df = pd.read_csv(table, encoding='cp1252')