Python 3.x 使用不同的分隔符保存文本文件

我有一个包含100列的数据框，如何使用带有sep='，|的df.to_csv（）导出/保存它

因此在df.iloc[：，：15]之后加上sep='；'和df.iloc[：，15:]带“，”

我试着翻阅了文件，但什么也找不到

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谢谢。

在一次调用中使用两个不同分隔符的

.to_csv（）

中可能没有内置解决方案。因此，我建议使用下一个纯Python解决方案，它只连接两个（或任意数量的部分）使用不同分隔符呈现的csv部分

numpy

仅用于用随机数填充数据帧，而不是csv创建所必需的

在下面的代码中，我使用了问题作者建议的限制

：15

和

15:

。我还使用了

，

作为两个csv子文件行部分之间的分隔符。代码可以扩展为连接使用不同分隔符呈现的任意（而不仅仅是两个）数量的csv子文件

import pandas as pd, numpy as np

# Example dataframe creation
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 40))

with open('result.csv', 'wb') as f:
    f.write('\n'.join([','.join(line_parts) for line_parts in zip(*[
        df.iloc[:, begin : end].to_csv(sep = sep, header = False, index = False).splitlines()
        for begin, end, sep in [(None, 15, ';'), (15, None, ',')]
    ])]).encode('utf-8'))

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我建议使用这个普通的python代码来连接两个csv子文件：

“\n”。连接（[a+”、“+b表示a，b在zip中（df.iloc[：，：15.）。到_csv（sep=”；）.splitlines（），df.iloc[：，15:。到_csv（sep=”，“）.splitlines（））

。另外，您可能需要在

a

和

b

之间添加一些内容作为您选择的分隔符。此外，我发现您可能需要添加参数

header=False，index=False

，以调用

。\u csv（）

，因为您可能不需要行和列索引。