Python 3.x For loop to calc desc stats（用于循环计算中子类别列中每个不同值的统计信息）

我想计算数据集子类别列中每个不同值的“方差”列的描述性统计数据。我希望使用for循环，而不是手动执行。我得到一个值错误，但不确定我可能缺少什么。谢谢大家!

subcategories = ['abc', 'cab', 'bac', 'cde', 'edc', 'fgh', 'ghb']

for i in subcategories:
    if df[df.Subcategory == i]:
        print(df['Variance'].describe())

当我运行代码时，我得到以下值错误：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or 
a.all()

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df.Subcategory==i

返回一个布尔序列。if条件不知道如何返回序列。你需要这个：

for i in subcategories:
    print(df.loc[df.Subcategory == i, 'Variance'].describe())