Python 3.x 函数中返回的Bokeh绘图未呈现

我写了一个函数来简化我的绘图，当我调用它时，它还没有给出任何错误

show（plt）

在返回值上，什么也没有发生。我在一本Jupyter笔记本上工作。我已经打电话给：

output\u notebook（）

以下是功能代码：

def plot_dist(x, h, title, xl="X axis", yl="Y axis", categories=None, width=0.5, bottom=0, color="#DC143C", xmlo=None, ymlo=None, xlo=-18, ylo=5):
    total = np.sum(h)
    source = ColumnDataSource(data={
        "x":x,
        "h":h,
        "percentages":[str(round((x*100)/total, 2)) + "%" for x in h]
    })
    plt = figure(
        title=title,
        x_axis_label=xl,
        y_axis_label=yl
    )
    plt.vbar(
        x="x",
        width=width,
        bottom=bottom,
        top="h",
        source=source,
        color=color
    )
    if xmlo is None:
        if categories is None:
            raise ValueError("If no categories are provided xaxis.major_label_overrides must be defined")
        plt.xaxis.major_label_overrides = {
            int(x):("(" + str(c.left) + "-" + str(c.right) + "]") for x,c in enumerate(categories)
        }
    else:
        plt.xaxis.major_label_overrides = xmlo

    if ymlo is None:
        plt.yaxis.major_label_overrides = { int(x):(str(int(x)/1000)+"k") for x in range(0, h.max(), math.ceil((h.max()/len(h))) )}
    else:
        plt.yaxis.major_label_overrides = ymlo

    labels = LabelSet(
        x=str(x), y=str(h), text="percentages", level="glyph",
        x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
    )
    plt.add_layout(labels)

    return plt   

这就是它的调用方式：

X = [x for x in range(0, len(grps.index))]
H = grps.to_numpy()
plt = plot_dist(X, H, "Test", "xtest", "ytest", grps.index.categories)

X

只是一个列表，

grps

是调用pandas的

DataFrame.groupby

正如我所说，它没有给出任何错误，因此我认为问题在于

ColumnDataSource

对象，我一定是创建错误的对象。感谢您的帮助，谢谢

编辑1：删除以下行显然解决了问题：

plt.添加布局（标签）

情节现在呈现正确，但我需要添加标签，知道吗

编辑2：好的，我已经解决了问题，在运行代码时检查web控制台。以下错误显示：

错误：试图检索不存在字段的属性数组

问题出在以下几行：

    labels = LabelSet(
        x=str(x), y=str(h), text="percentages", level="glyph",
        x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
    )

---

特别是在

x=str（x）

和

y=str（h）

中赋值。将其更改为简单的

x=“x”

，并

y=“h”

解决了它。

代码的问题在于标签声明：

labels = LabelSet(
    x=str(x), y=str(h), text="percentages", level="glyph",
    x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
)   

它是通过检查浏览器的web控制台发现的，该控制台出现以下错误：

Error: attempted to retrieve property array for nonexistent field

参数

x

和

y

必须引用

ColumnDataSource

对象中的名称，该对象传递给用于绘制绘图的

Glyph

方法。
我错误地传递了

str（x）

和

str（y）

，它们是内容的字符串表示形式。我错误地认为它将引用变量的字符串表示形式。
要解决此问题，只需将

LabelSet

构造函数中使用的字典键作为值传递给

ColumnDataSource

构造函数的

x

和

y

参数即可：

labels = LabelSet(
    x="x", y="h", text="percentages", level="glyph",
    x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
)   

此外，如果

ColumnDataSource

是由

数据框构建的，则字符串将是列名、字符串
“索引”
，如果绘图中使用的任何数据引用索引且没有显式名称，或者是索引对象的名称

非常感谢您帮助我解答这个问题。
代码的问题在于标签声明：

labels = LabelSet(
    x=str(x), y=str(h), text="percentages", level="glyph",
    x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
)   

它是通过检查浏览器的web控制台发现的，该控制台出现以下错误：

Error: attempted to retrieve property array for nonexistent field

参数
x
和
y
必须引用
ColumnDataSource
对象中的名称，该对象传递给用于绘制绘图的
Glyph
方法。

我错误地传递了
str（x）
和
str（y）
，它们是内容的字符串表示形式。我错误地认为它将引用变量的字符串表示形式。

要解决此问题，只需将
LabelSet
构造函数中使用的字典键作为值传递给
ColumnDataSource
构造函数的
x
和
y
参数即可：

labels = LabelSet(
    x="x", y="h", text="percentages", level="glyph",
    x_offset=xlo, y_offset=ylo, source=source, render_mode="canvas"
)   

此外，如果
ColumnDataSource
是由
数据框构建的，则字符串将是列名、字符串
“索引”
，如果绘图中使用的任何数据引用索引且没有显式名称，或者是索引对象的名称

非常感谢您帮助我解答这个问题。
这是在经典笔记本中还是在Jupyter实验室中？如果是后者，您是否安装了所需的Jupyter实验室扩展？如果没有，什么版本的东西，什么操作系统，什么浏览器？
output\u notebook
是否显示成功加载的消息？我在一个经典的笔记本上，没有该功能，绘图工作正常，Ubuntu 18.04，Firefox 74 64位，是的，它会显示成功加载的消息message@bigreddot忘了给你贴标签什么bokeh版本？你能从repo（在适当的发布标签上）运行示例笔记本吗？@bigreddot我已经解决了这个问题，解决方案在edit2中！这是我的错在经典笔记本还是Jupyter实验室？如果是后者，您是否安装了所需的Jupyter实验室扩展？如果没有，什么版本的东西，什么操作系统，什么浏览器？
output\u notebook
是否显示成功加载的消息？我在一个经典的笔记本上，没有该功能，绘图工作正常，Ubuntu 18.04，Firefox 74 64位，是的，它会显示成功加载的消息message@bigreddot忘了给你贴标签什么bokeh版本？你能从repo（在适当的发布标签上）运行示例笔记本吗？@bigreddot我已经解决了这个问题，解决方案在edit2中！这是我的一个错误