Python 3.x 在不使用函数的情况下,如何计算包含非数字行索引和空值的多列数据帧的第25个百分位?
如果不使用df.quantile函数,我很难计算出一个不寻常数据帧的25% DataFrame看起来与此类似:Python 3.x 在不使用函数的情况下,如何计算包含非数字行索引和空值的多列数据帧的第25个百分位?,python-3.x,pandas,numpy,dataframe,jupyter-notebook,Python 3.x,Pandas,Numpy,Dataframe,Jupyter Notebook,如果不使用df.quantile函数,我很难计算出一个不寻常数据帧的25% DataFrame看起来与此类似: df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5], [np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['one', 'two']) df:
df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],
[np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],
index=['a', 'b', 'c', 'd'],
columns=['one', 'two'])
df:
one two
a 1.40 NaN
b 7.10 -4.5
c NaN NaN
d 0.75 -1.3
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