Python 3.x 如何在条件列表理解中使用函数调用结果？

我想将此代码转换为一个列表：

l = list()
for i in range(10):
    j = fun(i)
    if j:
        l.append(j)

这意味着我只想将truthy

fun（）

结果值添加到列表中。如果没有对该函数调用的真实检查，列表理解将是：

l = [fun(i) for i in range(10)]

在列表理解中添加一个

if-fun（i）

将导致每次迭代对

fun（）

进行两次评估（实际上，似乎并不总是如此！），因此，如果

fun（）

不是纯粹的，则会导致意外的副作用

---

我是否可以捕获

fun（I）

的结果，并在相同的理解中使用它，如果j，则本质上添加

？（相关问题）
您可以在列表comp中创建一个内部生成器，以便查看func的结果

l = [j for j in (func(i) for i in range(10)) if j]

或者结合两种建议的解决方案：

filter(None, (func(i) for i in range(10)))

编辑
简单得多：

[res for res in map(func, range(10)) if res]

谢谢你给福斯特的提示

旧答案
另一个选项是使用辅助生成器函数：

def call_iter(func, iterable):
    for arg in iterable:
        yield func(arg)

[res for res in call_iter(func, range(10)) if res]

l=filter（None，map（fun，range（10））
或
l=[x代表x in（fun（i）代表i代表范围（10）），如果x]
@falsetru：您的第一条语句返回一个iterable
filter
对象而不是列表，而您的第二条语句是一个习惯用法和一个实际列表。是的，您需要将第一条语句用
列表（…）
获取列表。@falsetru:这将导致总共两次迭代，除非全部迭代，并且延迟操作（根据需要）。
map
，
filter
在Python 3.x中延迟操作（返回迭代器）。这将返回一个
过滤器对象
iterable，而不是列表本身。但在大多数情况下，这可能无关紧要。这是一个问题，但与返回iterable
filter
对象的习惯用法不同，
l
是请求的列表。虽然这会起作用，但它与我对一行程序的痴迷相矛盾，并努力实现最大的代码密度；-）嗯，你可以重复使用这个功能。因此，将它放入一个模块
tools
，只需一次导入即可获得一行程序。您不需要
调用iter
。你可以重用
map
@falsetru，这很明显。有时事情太简单，无法识别它们。固定的。