Python 3.x 基于关键词的熊猫信息提取

我尝试使用以下条件从行中提取部分文本：

df['output'] = df['subject'].str.split('Class : ').str[1]

上面的代码工作得很好，但是如果行有多个

Class

值，我如何修改它以提取最后一个值

例如：

subject, output
Class Name : Science, Science
Class : Class Assigned Class : Math, Class Assigned Class : Math

---

我如何更改代码以修复第二行的输出，其中预期的输出是

Math

，但由于单词

Class

多次出现，它从第一次出现时就获取了。您的示例非常混乱，因为它并没有真正实现您所描述的内容或示例代码的功能。第一行根本不拆分，因为拆分条件

“Class:”

从未出现，第二行拆分的方式与您显示的方式不同-它在列表的元素1中输出

“Class Assigned”

这就是说，只需使用[-1]进行索引，第二行就可以将

Math

作为输出。

也许，

split（“：”）[-1]